目标检测——下篇🍉
文章目录
- 目标检测——下篇🍉
- 前言🎓
- 一、深度R-CNN回顾
- 二、学习下篇R-FCN
- 三、目标YOLO系列
- 1.YOLO v1
- 2.YOLO v2
- 3.YOLO v3
- 4.YOLO v4
- 5.YOLO v5
- 总结🎠
前言🎓
上一章介绍了目标检测上篇,检测主要为两阶段检测的深度R-CNN系列。这一章来学习一下目标检测下篇。学习下篇R-CNN系列算法面临的目标一个问题,不是检测端到端的模型,几个构件拼凑在一起组成整个检测系统,深度操作起来比较复杂。学习下篇而今天介绍的目标YOLO算法,操作简便且速度快,检测效果也不错。深度YOLO算法是学习下篇一种典型的one-stage方法,它是目标You Only Look Once 的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片,就能输出结果。